ML & DL 썸네일형 리스트형 [Error] RuntimeError: Failed to import transformers.integrations.bitsandbytes because of the following error (look up to see its traceback): CUDA Setup failed despite GPU being available. Please run the following command to get more information: LLM을 finetuning할 경우, 보통은 GPU가 있는 서버에서 돌리는 것이 현실적이다. llama 2의 경우도 가장 작은 경우가 70억 parameter를 가지므로, GPU가 있는 서버에서 진행하게 되고, GPU 메모리 사용을 줄이고 inference 속도를 높이기 위해 quantized 된 모델을 사용하게 된다. 리눅스에서 finetuning한 모델을 windows에 옮겨서 inference를 진행하려 했을 때 다음과 같은 Error를 마주했다. [Error] RuntimeError: Failed to import transformers.integrations.bitsandbytes because of the following error (look up to see its traceback): C.. 더보기 Object Detection result metric AP(Average Precision) 아래의 결과는 YOLOv5의 Pretrained된 모델을 이용해서 transfer learning 시킨 후 validation한 결과이다. 여기에서 당신은 어떤 정보를 얻을 수 있는가? Object detection 결과를 읽어낼 수 있는 핵심 요소인 AP에 대해서 정리해 보자. 간단히 정리하자면 Average Precision은 0에서 1사이의 recall value에 대한 average precision(평균 정밀도)를 의미한다. * 결과 해석 1. Class = Object class 2. Images = No. of images for validation 3. Instances = No. of class in validation dataset images 4. P = Precision 5. R =.. 더보기 [Label Studio] Labeling progrom for YOLO YOLOv5를 이용해서 Object detection을 진행해 볼 예정이다. 사용해 보니 사용법이 심플하고, 여러가지 목적(Object detection, segmentation, classification...)에 대한 지원 뿐만 아니라, export 형식도 다양하게 제공되고 있어 쓸만한 프로그램이라는게 내 생각이다. 학습을 위한 이미지 데이터가 필요하고, 이미지 데이터에 대한 labeling data가 필요하다. Image classfication의 경우는 단순한 class name label이면 족하겠지만, Object detection은 detection object의 이미지 내 위치에 대한 label이 필요하다. YOLO는 하기의 형식을 따른다. YOLO 형식의 label format으로 데이터.. 더보기 [Error 확인]Skimage, Canceled future for execute_request message before replies were done Object detection을 위해서, 노트북에 pytorch를 성공적으로 설치했고(pytorch 1.13.1), IDE로 VSCode를 이용 중이다. Pytorch를 loading 해두고 Object detection을 위한 MS COCO dataset을 분석하기 위해서 여러가지 library를 불러 오는 과정에서 Skimage library를 Loading하는 과정에서 위와 같은 문제점을 발견했다. 이런 문제는 처음이라, Googling을 진행했는데, stack overflow(https://stackoverflow.com/questions/75353784/how-could-i-fix-the-wrong-message-canceled-future-for-execute-request-message-b).. 더보기 이전 1 다음
