DFS 썸네일형 리스트형 [DFS] 그래프 단절점, 단절선 그래프의 단절점과 단절선이란? 단절점: 단절점이란 그 정점을 제거했을 때, 그래프가 두 개 또는 그 이상으로 나누어지는 정점을 말한다. 즉, 제거했을 때 그래프의 connected component의 개수가 증가하는 정점을 말한다. 단절선: 단절선이란 그 간선을 제거했을 때, 그래프가 두 개 또는 그 이상으로 나누어지는 간선을 말한다. 즉, 제거했을 때 그래프의 connected component의 개수가 증가하는 간선을 말한다. 그럼 어떤게 단절점과 단절선을 빠르게 구할 수 있을까? 그래프 탐색 방법은 DFS를 이용하고, 현재의 정점(노드) 또는 간선을 제거했을 때 현재 정점의 하위에서 현재 정점보다 상위 노드로 접근이 가능하냐를 기준으로 단절점/단절선을 구분하는 방법을 사용한다. (그래프는 tree구.. 더보기 [DFS & DP] BJ_1937, 욕심쟁이 판다 [문제의 접근] 500 X 500의 배열이 주어지고, 동서남북으로 이동이 가능하다. 당신이 제일 먼저 생각하게 되는 풀이법은? 바로 BFS일 것이다. 그런데 이 문제는 잘 읽어보게 되면, 시작하는 위치와 더불어 방문의 순서가 매우 중요하다는 것을 깨달을 수 있다. 간단한 예시로 아래의 배열을 보자. 가장 작은 대나무의 위치인 5에서 시작한다고 가정했을 때 DFS로 탐색하는 경우는 한번에 한 위치만 방문하기 때문에 위와 같이 최대거리 4를 찾아낼 수 있지만, BFS로 탐색할 경우 최대 거리를 3밖에 찾을 수 없다. 거리 4를 도출하기 위해서는 한번 방문한 위치를 다시 방문해야 하고, 이는 가장 기본적인 BFS탐색 원리를 위배하는 일이다. 즉, 이문제는 DFS로 풀어야 하는 문제다. 보통 DFS로 풀기 위한.. 더보기 [DFS] BJ_13023, ABCDE [문제의 접근] 어떻게 이 문제에 접근할 수 있을까? 일단, 친구 관계로 주어지는 입력이 graph로 표시될 수 있다는 것을 알아야 한다. 또한 graph의 깊이가 4단계 까지만 진행할 수 있다면 문제의 답으로 도출할 수 있는 것으로 보아 그렇게 깊게 탐색할 필요가 없다는 사실도 알 수 있다. 모든 경우를 다 탐색해 봐야 하는 문제일까? 아니다. 5명이 친구가 되는 케이스가 하나만 있다면 탐색을 종료하고 답을 도출하면 된다. 그렇다면 어떤 알고리즘을 사용해야 할까? 바로 DFS이다. [DFS의 특징] 탐색 가능한 경로의 모든 방향의 Graph를 탐색하여 답을 도출하는 BFS와는 다르게 DFS는 모든 경로를 체크하는 대신 한 경로 우선하여 마지막 깊이까지 진행하여 조건을 만족할 수 있다면 다른 경로를 탐색.. 더보기 BJ_6987 월드컵 문제 문제를 처음 접할 경우, 너무 쉬운게 아닐까라고 생각해 볼 수 있는 문제지만, 나름의 복잡함을 확인할 수 있는데, 일단 입력 부분이다. 나라마다 승/무/패의 결과가 일렬로 나열되어 주어지기 때문에 나라별로 정리할 필요가 있다. 리스트 슬라이싱 등 여러가지 방법이 있을 수 있지만, 아래와 같이 map iterator를 이용해서 정리하면 비교적 깔끔하게 정리가 가능하다. n을 map 객체로 선언한 후, next(n)의 경우는 iterator에서 하나씩 item을 꺼내주는 함수이므로 이를 이용해서 승/무/패 3개씩 6개의 독립 리스트로 분리할 수 있다. n = map(int, readl().split()) result = [[next(n) for w in range(3)] for t in range(6)] 그.. 더보기 이전 1 다음
